OpenAI نسخه جدید جستجوی عمیق را رونمایی کرد

شرکت OpenAI نسخه بهینه‌تری از قابلیت جستجوی عمیق در ChatGPT را معرفی کرده که با کاهش نیاز پردازشی، امکان استفاده بیشتری برای کاربران رایگان و اشتراکی فراهم می‌کند. این ویژگی با تکیه بر مدل جدید o4-mini، به کاربران اجازه می‌دهد جستجوهای جامع‌تری را با سرعت و دفعات بیشتر تجربه کنند.

کد خبر: ۲۰۵۲۶۷۹

۰۶ ارديبهشت ۱۴۰۴

به گزارش اقتصادآنلاین، OpenAI به‌تازگی از نسخه جدید قابلیت جستجوی عمیق (Deep Research) در چت‌بات ChatGPT رونمایی کرده است. این نسخه جدید با بهره‌گیری از مدل بهینه شده o۴-mini، محدودیت‌های قبلی را کاهش داده و امکان استفاده بیشتر از این ویژگی را برای کاربران فراهم کرده است؛ به‌ویژه برای کاربران رایگان که اکنون دسترسی بیشتری خواهند داشت.

قابلیت دیپ ریسرچ، یکی از امکانات نسبتاً جدید در چت‌بات‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شود و امکان بررسی عمیق و همه‌جانبه یک موضوع را فراهم می‌کند. این ویژگی برای کاربرانی که به دنبال نوشتن مقاله‌های کوتاه یا تحلیل موضوعات پیچیده از زوایای مختلف هستند، بسیار کاربردی است. با این حال، به دلیل نیاز بالای این فرآیند به منابع پردازشی، در گذشته محدودیت‌هایی برای تعداد دفعات استفاده از آن وجود داشت.

نسخه جدید با مدل o۴-mini توسعه یافته که نسبت به مدل‌های قبلی OpenAI بهینه‌تر بوده و باعث کاهش هزینه‌های پردازشی می‌شود. همین مسئله به OpenAI اجازه داده است تا تعداد دفعات استفاده کاربران از این قابلیت را افزایش دهد. هرچند پاسخ‌ها ممکن است در این نسخه جدید کمی کوتاه‌تر باشند، اما OpenAI تضمین داده که کیفیت و عمق پاسخ‌ها مشابه گذشته باقی بماند.

اکنون کاربران رایگان می‌توانند روزانه ۵ بار از این ویژگی استفاده کنند؛ هر بار جست‌و‌جو ممکن است بین ۵ تا ۳۰ دقیقه زمان ببرد. همچنین محدودیت کاربران اشتراکی نیز بهبود یافته است: دارندگان اشتراک‌های پرو می‌توانند ۲۵۰ بار در روز از دیپ ریسرچ بهره ببرند و این میزان برای کاربران اشتراک‌های تیم، پلاس، دانشجویی و سازمانی به ۲۵ بار در روز افزایش یافته است. در صورتی که کاربران به سقف استفاده برسند، سیستم به‌طور خودکار نسخه سبک‌تر o۴-mini را فعال می‌کند.

در حال حاضر، علاوه بر ChatGPT، چت‌بات‌های دیگری مانند جمینای، گراک، Perplexity و کوپایلوت نیز قابلیت‌های مشابهی در زمینه جستجوی عمیق ارائه می‌دهند. این قابلیت‌ها معمولاً با تکیه بر مدل‌های پیشرفته استدلالی، می‌توانند درک بهتری از سوالات کاربران داشته و نتایج دقیق‌تری را ارائه دهند؛ هرچند همچنان نیازمند منابع پردازشی سنگین‌تری نسبت به مدل‌های معمولی هستند.